Ajuste de modelos pré-treinados para aplicativos ou conjuntos de dados específicos; Coletar, pré-processar e gerenciar grandes conjuntos de dados necessários para o treinamento de modelos generativos; Executar o aumento de dados e a engenharia de recursos para melhorar o desempenho do modelo; Projetar sistemas e arquiteturas de IA escaláveis e eficientes.
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