Das ist kein gewöhnlicher Job. Wir bauen paddy, das Agentic Operating System für Teaching & Learning, und arbeiten damit an einem der wichtigsten Themen für die Zukunftsfähigkeit unserer Gesellschaft: Bildung. Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualität zu steigern. Tausende Lehrkräfte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits. Mit starken Investoren im Rücken wachsen wir schnell. Unsere Ambition ist es, den europäischen AI-Player für Bildung zu bauen. Als AI Product Engineer übernimmst du Probleme unserer Nutzer End-to-End: vom Verständnis des Problems über Architektur, Backend und Frontend bis zum Deployment. Du prüfst, ob die Lösung im Klassenzimmer wirklich funktioniert. Dein Schwerpunkt liegt auf AI Engineering: Du baust die agentischen Systeme, die paddy ausmachen, und bringst sie zuverlässig, schnell und bezahlbar in Production. Aufgaben Product Engineering Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen mit TypeScript, Node.js, Next.js und React, in einem Produktteam mit echten Nutzer. AI Engineering Know-how: Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme gebaut und in Production betrieben. Du verstehst Context Windows, Failure Modes von Modellen, RAG, Vektor-Datenbanken und warum Prompts ohne Evals nicht fertig sind. Kein ML Research nötig, aber echtes technisches Verständnis statt Feature-Ebene. Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenbanken (SQL, NoSQL und Vector), Containerization (Docker, Kubernetes) und CI/CD. Dein stärkster Schwerpunkt darf Backend und Architektur sein, aber du bist kein enger Spezialist. Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit unterspezifizierten Problemen klar, findest einfache Lösungen für komplexe Fragen und baust Systeme, die auch im Schulalltag funktionieren. AI-native Arbeitsweise: Du nutzt Coding Agents und moderne AI-Tools selbstverständlich, um deinen Output zu vervielfach
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