L’Edge-AI rappresenta una rivoluzione fondamentale nel machine learning, che trasporta l’intelligenza dai datacenter fino all’edge, dove vivono i dati. All’edge, potenza ed energia sono limitate e molte piattaforme non possono permettersi i consumi di potenti GPU per eseguire modelli deep. Le piattaforme FPGA offrono un vantaggio strategico in termini di consumi energetici per dispiegare modelli compressi e personalizzati all’edge. Questa tesi esplorerà i trade-off e i vantaggi della progettazi…
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